在AWS上部署Django服务

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💡 本文对以下场景有所帮助

  • AWS服务的申请和使用
  • Django服务的部署

背景介绍

AWS上有免费的云服务一年使用额度，不用白不用，刚好用来试试手。

步骤

整个部署大致分为三步：aws申请、环境配置、服务运行。

0. AWS帐户申请

直接去官网创建即可，如果之前已经创建过了的可以忽略这一步。

注册过程中需要用到的信息：

  • 邮箱
  • 密码
  • 手机号
  • 合适的地址
  • visa或者万事达信用卡

如果之前已经使用完AWS Free Tier额度，后续申请实例就需要收费了。

1. 申请EC2实例

出于使用习惯，系统镜像的话选择了ubuntu 24.04 LTS。

实例类型选的是micro，nano还是太小了，而且micro刚好是免费额度内最高标准的。

创个新的密钥对。把生成的pem保存下来，具体登陆脚本创建完aws会给你的。嫌命令麻烦的话可以参考之前的博客，直接将ssh的信息配置进系统里面。

安全组的话，先开个SSH和HTTP就行，后续的看需求来开。

磁盘随意，反正不用钱。

2. 系统相关环境配置

系统已经有git和python的了，但是没有pip。并且如果使用pip来下载python库的话，会被系统劝退。这边推荐是使用虚拟环境来解决。

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sudo apt-get update 							# 刚拿到手的新系统，不得更新下

# 这个是用来安装pip
sudo apt install python3-pip			# 不知道下载哪个就直接运行pip，看系统推荐你下哪个

# 这个是用来安装python虚拟环境管理工具的
sudo apt install python3.12-venv 	# 和上面一样，不知道运行哪个就直接运行python3 -m venv

3. Django相关环境配置

我这边数据库用的是postgresql，所以只需要下载postgresql就行。你要是想用django自带的SQLite的话，这个session可以直接跳过了。

注意：如果项目中链接postgresql的相关python库是psycopg2的话，哪怕安装完postgresql后可能还是会出现库文件确实的错误，所以需要将psycopg2修改成psycopg2-binary，让它从源码自信构建即可。

3.1 下载PostgreSQL

后面那个postgresql-contrib其实是一些有可能用上的数据库工具包，不想下的话也无所谓。

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sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib

3.2 查看运行状态

下载后已经自运行了，可以通过以下命令去查服务是否正常启动了。

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sudo systemctl status postgresql

3.3 连接数据库

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# 切换到对应的数据库用户
sudo -i -u postgres

# 进入到数据库的命令行界面
psql

3.4 创建项目所需要的用户和数据库

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# 切换到对应的数据库用户
CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';

# 切换到对应的数据库用户
CREATE DATABASE mydatabase OWNER myuser;

3.5 退出数据库服务

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# 退出命令行界面
\q

# 退出postgres用户
exit

4. 下载项目到AWS

如果你是从头开始构建项目的话，不需要看这一个session。

本来想直接git clone的，后来因为提升了认证等级，密码不能用，最终改为用公私钥来clone，具体操作参考github官方文档，这种方式通过公私钥直接绑定机器。需要注意的是，在生成密钥所定义的passphrase，其实就是一个多因子验证。可以理解成以后每次push或者clone的时候，需要输一次passphrase，才能调用对应的公私钥。

5. 运行项目并用公网IP连接

先进入到项目文件夹，然后配置python虚拟环境

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cd mydir/

# 配置虚拟环境
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

运行项目之前，需要下载项目依赖（不会有人还不写项目依赖吧🤯

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pip3 install -r requirements.txt

数据表迁移脚本和迁移操作

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python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

创建超级管理员

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python3 manage.py createsuperuser

修改项目配置文件setting.py

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# 用这个库，只需要在根目录下添加.env文件，就可以当作环境变量来用了，代码不需要保留key value
from decouple import config

# 加上AWS的公网IP
ALLOWED_HOSTS = config('ALLOWED_HOSTS').split(',')

# 将数据库配置修改成postgresql
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': config('DB_NAME'),
        'USER': config('DB_USER'),
        'PASSWORD': config('DB_PASSWORD'),
        'HOST': config('DB_HOST'),
        'PORT': config('DB_PORT'),
    }
}

.env文件内容如下

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ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1,1.2.3.4

DB_NAME=mydatabase
DB_USER=myuser
DB_PASSWORD=mypassword
DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=5432

运行项目在公网IP上

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python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

接下来，和修改aws的postgresql入站规则一样，我们再给django服务器增加一条8000端口的入站规则，接下来就能够通过公网IP来访问网站了。

至此，你已经完成了在AWS上部署Django服务的操作。

接下来的是额外的知识点：

6. 本地连接AWS上的数据库

为了更方便地查看aws上的数据库使用情况，你可能期望从本地连接AWS上的数据库。这需要两步，分别是修改AWS安全组的入站规则，以及修改原有的数据库配置文件。这里就以postgresql为例来进行讲解。

6.1 修改AWS安全组的入站规则

规则类型选择PostgreSQL或者自定义，端口号5432，TCP类型。

请求源IP的话，看你对安全和便捷的取舍，我这边只填了本机的IP。

6.2 修改数据库配置文件

原始的Postgresql只允许localhost连接，因此需要修改两个配置文件，postgresql.conf和pg_hba.conf。

6.2.1 定位文件位置
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sudo find /etc/postgresql -name postgresql.conf
6.2.2 将postgresql.conf文件中的listen_addresses修改成如下
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listen_addresses = '*'
6.2.3 在pg_hba.conf文件最后添加一行，写你期望发起请求的ip源即可
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host    all    all    your-local-ip-address/32    md5
6.2.4 重启数据库服务
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sudo systemctl restart postgresql

6.3 发起链接请求

我这里用的是pycharm自带的数据库连接工具。

将AWS对应的公网IP、postgresql端口、数据库用户、对应密码、数据库名称填入后，点一下test connection检查连通性，如没问题就可以直接apply了。